- 高合HiPhi 1先进在哪里？与其他智能汽车相比有哪些优势？
- 汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？
高合HiPhi 1先进在哪里？与其他智能汽车相比有哪些优势？
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高合HiPhi 1为豪华全域智能纯电超跑SUV，借助正向开发的原生电动平台打造，极大减少动力总成占用空间，实现乘员最大座舱空间；全球首发NT门系统，赋予用户尊贵感受；率先使用可编程智能交互投影大灯，以及ISD智能交互显示系统，提供新奇的智能互动体验。首次标配5G+V2X通信网络，实现车与车、车与基础设施、车与网络、车与人高速互联互通。高合HiPhi 1全员六座布局，车内二排配备8向电动调节座椅，包括左右横移，同样配有通风、加热、***和腿托功能，提供舒适乘坐体验。同时还有独立智能控制界面，照顾每位乘客的需求。
高合HiPhi 1构成整车5大核心部件双冗余设计，实现L3自动驾驶，搭载HOA（Human Oriented Architecture）开放式电子电气架构，算力能够达到50Tops。全车部署超过500个传感器经由1Gbps高速以太网连接，可做到3.9秒的百公里加速和600公里以上的续航里程。
最关键的是自动驾驶！
作为华人运通的首款量产定型车，高合HiPhi 1采用全方位提升车、路、城的连接能力。高合HiPhi 1全车部署超过500个传感器，首次标配5G+V2X通信网络，实现车与车、车与基础设施、车与网络、车与人高速互联互通。连接互联网、物联网和能源网，成为未来城市的一个个节点，融入未来智慧城市的车路协同自动驾驶交通系统，高合HiPhi 1***用感知冗余、制动冗余、转向冗余、通讯冗余、电源冗余，构成整车5大核心部件双冗余设计，有望实现单车L3高阶自动驾驶，迈向全场景自动驾驶。
智能技术系统一般由传感器、控制器、执行器三大关键技术组成，主要包括：1）先进传感技术，包括利用机器视觉技术的检测，如激光测距系统、红外摄像技术，以及利用雷达（激光、厘米波、毫米波、超声波）检测前行车辆。2）通信技术（GPS、DSRC、3G/4G），包括数台智能汽车之间协调行驶必须的技术、车路协调通信技术，以及相应的车联网通讯技术。3）横向控制，包括利用引导电缆、磁气标志列、机器视觉技术、具有雷达反射性标识带的横向控制。4）纵向控制，包括利用激光雷达、毫米波雷达、机器视觉技术测车间距离的纵向控制，以及利用车间通信及车间距离雷达的车队列行驶纵向控制。
如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。
当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。 但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。 腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。 每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。
腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：
1、AI让生产成本更低廉
利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父Sebastian Thrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。
2、AI让交通更安全
地图基于大[_a***_]智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。
3、AI让管理更方便
将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。
4、AI让出行更愉悦
