- 吉林众驰汽车销售靠谱吗？
- 为什么吉林车卖得这么便宜？
- 吉林大学的车辆工程专业和四川大学人工智能专业选哪个啊？
1 吉林众驰汽车销售靠谱2 吉林众驰汽车销售靠谱是因为他们拥有多年的汽车销售经验，积累了良好的口碑和信誉。
他们提供的汽车质量可靠，售后服务完善，能够满足消费者的需求。
3 此外，吉林众驰汽车销售还与多家知名汽车品牌合作，拥有丰富的车型选择，能够满足不同消费者的需求。
他们还提供灵活的购车方式和优惠政策，为消费者提供更好的购车体验。
总之，吉林众驰汽车销售靠谱，消费者可以放心购买他们的汽车产品。
为什么吉林车卖得这么便宜？
因为东北应该不是只有车价便宜吧，可能是因为大多数东北人比较好面子吧，毕竟车出了日常代步方便外也是彰显身份的工具之，而且这也不仅限于东北，全国包括全世界都是一样的，可能有些人觉得给车花钱很冤，有些人就觉得少吃点好吃的、少买点衣服也要换一辆好车，个人关点
因为代理商的品牌差异
吉林汽车贸易集团这么便宜的原因是代理商的品牌差异。一般4S店代理一个品牌的车辆,相对比较专一,但汽车贸易相对灵活,汽车贸易可以卖多种车型,比如奔驰、大众、宝马等多种车辆可以同时卖。
汽车贸易从4S店买车的时候,其实是按批发价拿,但我们个人去4S店买车是用的个人去买,肯定没有批发价多的优惠。另一种汽车贸易一般在购买车辆时选择的空间很大。他们并不一定在当地买车,哪里的车优惠力大,哪里的车便宜他们就在哪里买车。这里可能有一定的差额。
因为大多数东北人比较好面子吧，东北的房租也很便宜，房租便宜人工也便宜车价当然也不会贵，其实东北是一个很好的养老的地方，它什么东西都很便宜，在这里完完全全可以好好的享受生活，只是有一点冬天真的很冷，养老一定要准备好，一间暖暖的房子是关健
这两所大学的两个专业都特别好，都是非常有发展前途的专业，但是两个专业是完全不同的学习研究方向。首先我还是来看一下，这两专业好在哪。
一、吉林大学车辆工程专业。车辆工程专业在当前也是比较热门的专业之一，而吉林大学的车辆工程曾经全国排名第一，当前能排名到第几，没权威资料，不好判断。但毫无疑问的是，吉林大学在车辆工程方面仍然占有非常重要的地位。吉大车辆工程专业开设在汽车工程学院，来自原吉林工业大学，起源于1955年的长春汽车拖拉机学院，可以说是与长春第一汽车制造厂同年诞生。1986年吉林工大就设置了汽车工程学院。现在的吉林大学汽车工程学院以教学科研团队郭孔辉院士为核心。共有4个系：汽车工程系、内燃机工程系、车身工程系、热能工程系。专业涵盖了汽车设计制造的各个方面，包括底盘及传动系统、发动机、车身和新能源车等，专业覆盖全、办学实力强。吉大的车辆工程专业、动力机械及工程专业是我国“211”工程首批重点建设专业。2012年，吉大车辆工程专业获得工程认证，是全国近百个车辆工程专业的唯一代表。车辆工程是吉大的王牌专业之一。
近年来我国汽车行业发展比较快，目前车辆工程专业的人才需求量与日俱增。看看大街上的车总是找不到停车位，就知道这行业的发展有多快了。吉大的车辆工程专业毕业生，就业时在全国范围的认可度都比较高，就业形势相当好，发展前景也非常不错。
二、四川大学人工智能专业。提起四川大学，我首先想起的是口腔医学，川大口腔医学专业全国排名第一。川大是文理医强校。人工智能是工科类专业，其实并不是川大的强势专业，不过川大与人工智能相关的专业如计算机科学与技术、软件工程等学科并不弱。另外，本科阶段的专业，只有计算机类专业中有智能科学与技术专业，并人工智能专业（2012年教育部本科专业目录）。人工智能专业是在研究生阶段开设的专业，2018年川大的硕士研究生招生目录中，在计算机学院中有智能信息处理、机器智能、机器智能与类脑计算、软件智能等专业，在电子信息学院有模式识别与智能系统方向的2个专业。人工智能方向涉及的面比较广泛，也不必纠结专业的名称。如果想在人工智能方向发展，本科阶段选择计算机科学与技术、智能科学与技术、软件工程、自动化等专业最好，其他电子信息类专业也可以。
“阿尔法狗”在2016年战胜围棋世界冠军李世石，然后又接连战胜多位围棋世界冠军，人工智能就开始不断升温。人工智能是计算机科学的一个分支，是研究和开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。当前人工智能的应用已经非常广泛，如无人驾驶、人脸识别、指纹识别、语音输入、智能导航等，有些技术已经比较成熟。大家正在使用的今日头条，其智能推荐技术就是人工智能技术的应用。相关专业的毕业生，多数进入大型科技公司互联网公司，成为高薪金领。
这两所985大学的两个高大上专业，如何选择，强烈建议根据考生的兴趣来选。学校是好学校，专业是好专业，但行业内的竞争也非常激烈，无真才实学，肯定也无法立足。如果学习的人对专业不感兴趣，学业无成，在这个行业也很难长久。所以，按兴趣选择是取好的选择。如果对所有的专业都没有明显兴趣，个人建议，首选人工智能方向，将来的发展空间不可***。
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