- 汽车智能是指在哪些方面技术体现？有没有培训机构？
- 汽车电瓶车品牌十大排行榜？
- 汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？
智能汽车，我知道的有下面几项功能
1.自动驾驶，可以依靠人工智能、视觉计算来实现无人驾驶，很多国外和国产品牌都在研发，但还未趋于特别成熟，所熟悉的品牌如奥迪，特斯拉，当然还有比亚迪，
2.自东泊车，这个一般自动挡汽车通过多方位雷达系统很容易实现
3.语音唤醒，这个是人工智能的提现，像手机一样，你让他做啥他做啥，很有科技感
4.车载互联网，如比亚迪的很多车型可以刷抖音，玩游戏，看电影，多媒体体验相当丰富
5.遥控驾驶汽车，大型遥控玩具，比亚迪技术
汽车智能主要体现在以下几方面：
自动驾驶
自动驾驶虽然已经存在了比较长的时间，但仍旧属于比较前沿的领域。自动驾驶主要包括驾驶***（如自动校正）、自动泊车以及真正意义的自动驾驶。技术主要体现在从传感器、机器视觉、自动控制各大领域，但归结起来，都属于人工智能的大范畴。传感器主要用于捕获汽车外部环境信息，如树、行人、车辆的影像、距离等信息。机器视觉主要用于识别影像中的影像是树木、车、还是人，用于做后续的基础判断。自动控制则是负责将各种信息进行汇总分析，并且进行行为决策的一系列复杂技术的汇总，比如左转右转、前进刹车等等。
车联网
车联网主要目的是提高交通运行的效率和保证驾驶安全。车联网是基于5G技术的产物，每辆车通过5G连接网络，实时上报自身行驶状态、位置以及即将***取的行为，并告知给周围车辆，所有车联动计算，做出全局最优解。例如红灯变绿灯，可以实现所有车同时起步而不撞车。相关技术主要体现在5G相关的通信领域、大规模云计算等。
当然，也有涉猎过一些不通过5G，而是用类似蓝牙的方式，发现周边汽车，在一个有限范围内进行运算的方式。
车载设备的智能化
这部分主要目的是提升车内驾驶体验，例如通过AR技术提供更完善的导航体验。这部分展开有比较多的可能性，但是多数还是目前现有技术的应用，如AI语音对话、AR、机器视觉(疲劳检测等)。
道路设施智能化
仅仅汽车智能化，有很多问题是无法被解决的。道路智能化，也是大势所趋，例如红绿灯联网，人行道使用状态检测等等。
上述提到的知识，基本都是需要系统化学习的，很难仅仅通过一个培训搞定。如果只是做其中某一个小的应用，那么可以尝试从软件开发入手，相关培训就很多了。
人工智能，物联网，AR等技术的综合应用。自动驾驶属于机器深度学习，自动识别车距，红绿灯，人和物，并能转弯，倒车入库等，无一不用到人工智能。车内与车外的信息链接就是物联网了，如智能打火，AR导航，AR办公，视频聊天等功能的实现。
汽车智能！是一个集环境感知、规划决策、多等级***驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。
1.特斯拉
特斯拉曾经有过很多负面消息，但它仍然是全球领先的高端电动汽车品牌，在价格相当高的情况下，销量远远超过其他品牌。其车型有ModelX.ModelS.ModelY，其中ModelY(26.67-41.98万)，Model3(33.99万-36.99万)最畅销。
2.比亚迪
比亚迪成立于1995年，是中国第一个纯电动汽车品牌，也是全球新能源客车的领头羊。它是国内新能源汽车的领头羊，全球销量仅次于特斯拉。其车型包括宋、元、秦、唐、汉等系列，畅销车型为比亚迪汉EV(22.98万元-27.95万元)。

1，特斯拉 指导价56-89万
2、蔚来 指导价：46.8-62.4万元
3，小鹏 指导价：57-90万元
4、威马 指导价：14.68-19.88万元
5、比亚迪 指导价：13.95-31.48万元
6、哪吒v 指导价：5.99-7.59万元
7、奇瑞蚂蚁 指导价：14.98-18.98万元
8、零跑 指导价：12.98-22.3万元
9、广汽传祺 指导价：25.98-40万元
10、名爵 指导价：11.98-14.98万元
汽车行业目前应用了哪些人工智能技术？
如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等[_a***_]在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。
当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。 但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。 腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。 每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。
腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：
1、AI让生产成本更低廉
利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父Sebastian Thrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。
2、AI让交通更安全
地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。
3、AI让管理更方便
将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。
4、AI让出行更愉悦
